目錄
  1. 傳統 SaaS 的「承重牆」塌了
  2. 相變階段一,從「租工具」到「買結果」
  3. 相變階段二,自構建軟體的崛起
  4. 突圍,產品經理的下半場怎麼玩?
  5. 1. 從「做功能」轉向「調教指令」
  6. 2. 擁抱「按需付費」(Pay-per-result)
  7. 3. 構建「行業私有協議」

(本文寫於 2026 年 2 月,文中的模型版本和方案資訊以當時為準。)

最近,矽谷正在流行一個詞,SaaSpocalypse(SaaS 末日)。

如果你還沒聽過這個詞,先看看你的帳單。作為一個產品經理,我數了下自己為各種「生產力工具」支付的訂閱費,包括為知筆記、墨刀、WPS、百度網盤等,每個月一兩百塊雷打不動地划走。

但就在近期,我做了一個決定,砍掉了其中一半的訂閱。

我停掉了用了 10 年的為知筆記,轉投了本地優先的 Obsidian。我停了昂貴的設計工具,轉而訂閱了 Google AI Pro 和 GLM Coding Plan Max(以上方案資訊為 2026 年 2 月的情況)。

為知筆記

Google AI Pro

不僅如此,我的「隱形成本」還花在了各種 API 中轉站上。為了用上 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex(2026 年 2 月的模型版本),我們還要應付平臺的風控限制,忍受「二等公民」的溢價。順便吐槽一句,給錢都不讓用的感覺,真的很難受。

但即便如此麻煩,我依然覺得值得。因為我發現,我不再需要那些裝滿了 100 個功能、介面華麗的「線上軟體」了。我需要的只是一個能幫我完成任務的「手腳」。

隨著 Claude Opus 4.6 和各式各樣的 AI Agent 爆發,軟體行業的執行邏輯正在發生一場「相變」。

傳統 SaaS 的「承重牆」塌了

過去 10 年,SaaS 的成功建立在一個前提上,功能堆砌 = 價值提升。

廠商不斷推出新功能,然後理直氣壯地漲價。我們作為使用者,就像在租一套房子。哪怕你只住臥室,也得為那個一年也進不去一次的閣樓付房租。

但現在,AI Agent 正在把「房子」拆掉,直接把「床」搬到你面前。

下面這張草圖對比了「套房」和「膠囊」兩種模式。

[ 传统 SaaS 模式 ]                 [ AI Agent 模式 ]
+-----------------------+         +-----------------------+
|   功能 A | 功能 B     |         |                       |
|   -------+-------     |  --->   |     直接产出结果      |
|   功能 C | 核心需求   |         |    (Target Result)    |
|   -------+-------     |         |                       |
|   管理后台 | 数据库   |         +-----------------------+
+-----------------------+            用户只为“结果”付费
   用户为整个容器付费

相變階段一,從「租工具」到「買結果」

在產品經理看來,使用者付錢是為了解決問題,用軟體只是手段。

以前,為了寫一份週報,我需要開啟 SaaS A 抓取資料,開啟 SaaS B 生成圖表,再到 SaaS C 裡排版。現在,我只需要給我的 AI 助手發一個指令,它會自動呼叫各種介面(MCP)幫我搞定。

這就是「結果經濟」對「工具經濟」的降維打擊。

  • 傳統 SaaS 賣的是「鐵鍬」,哪怕你挖不到金子,鐵鍬錢也得給。
  • AI Agent 賣的是「金子」,挖到金子才算帳,或者按挖礦的油耗算錢。

當使用者發現只需要支付一點點 Token(就像給車加的汽油費),就能讓 AI 跑完整個流程時,誰還願意為了那個沉重的 SaaS 殼子,每月支付兩百塊的訂閱費?

相變階段二,自構建軟體的崛起

最讓傳統 SaaS 廠商頭疼的,是「軟體構建成本」的歸零。

上個月,我需要一個專門管理自媒體選題的看板。按以前的做法,我會去買一個垂直領域的 SaaS。現在我直接在 Claude Code 裡說了一句話,它在 5 分鐘內就幫我擼出了一個完全符合我邏輯的本機工具。

以前,開發一個 SaaS 要組一支研發團隊,做上好幾個月。現在,一個懂產品邏輯的 PM,帶上一個 AI Agent,一個下午就能復刻出核心功能。

當「買房」和「自己蓋房」的難度變得差不多時,房地產商(SaaS 巨頭)的好日子就到頭了。

突圍,產品經理的下半場怎麼玩?

作為 PM,如果你的思維還停留在「怎麼多設計幾個功能點」,你可能已經身處 SaaSpocalypse 的震中。

基於這個趨勢,我建議你關注三個方向。

1. 從「做功能」轉向「調教指令」

未來的核心能力,是定義 Workflow(工作流)。你能否清晰地告訴 AI,在什麼場景下,呼叫什麼工具,達成什麼結果?

2. 擁抱「按需付費」(Pay-per-result)

如果你的產品依然是冷冰冰的月費,試著把它拆開看。使用者完成一次複雜的影片剪輯,收一次錢;AI 幫使用者談成一筆生意,收一次錢。

3. 構建「行業私有協議」

AI 雖強,但它不懂深度的業務 Know-how(專業經驗和訣竅)。如果你能把某個細分行業的潛規則、經驗公式轉化成 AI 的 Skills 或 MCP Server,這才是你真正拉開差距的地方。

SaaS 並沒有消失,它只是從「統治者」退化成了「服務商」。在這個時代,掌握 AI 槓桿的產品經理,自己就是一家軟體工廠。