目录
  1. 8 款产品,每款只解决一个具体麻烦
  2. 我用来守住质量的三件事
  3. 下一步

我做了 9 年 B 端产品经理,做过 ERP、MES、WMS、APS、SRM 这类系统,也做过批发零售系统。纺织服装制造、供应链和批发零售,是我待得最久的几个行业。

B 端系统有个老问题。哪怕只是加一个字段,也要先写需求文档,等设计出切图,再和后端对接口。数据库结构的改动还要过一轮评审,最后才能提测、发布。一个看上去很小的功能,走完整个流程常常要好几周。

AI 编程工具能真正写代码以后,这条链路里很多等待可以压缩。我开始用它做自己的小产品,也给自己定了一条规矩。只有在真实环境里跑通的东西,才算做完。

我看过不少 AI 做的演示。录屏里很好看,可一离开演示环境,遇到真实数据、网络波动和各种边缘情况,很快就露了馅。所以我判断一件事是否做完,只看它在线上能不能正常用。

8 款产品,每款只解决一个具体麻烦

截至 2026 年 10 月,Shadow Lab 下有 8 款产品,6 款已在线,2 款即将上线。下表按网站上的产品状态列出,每款只写它的形态和要解决的问题。

产品 形态 解决的具体麻烦 状态
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我用来守住质量的三件事

第一件事,产品事实只存一份。产品状态、价格、版本和链接都写在一份配置里,页面、脚本和搜索引擎信息都从这里取值,不再各写一份。这样能减少同一个数字在不同地方写成不同样子的情况。

第二件事,数据库的改动要登记。几款产品共用一套云端数据库,所以产品代码里不允许临时执行没有记录的 SQL。表结构的每一次变化都要登记,按顺序上线。

第三件事,上线前先让脚本检查。运行环境、版本和密钥是否配对,前后端能否都构建成功,全部通过才发布。

下一步

小工具带来的是搜索流量和一批愿意反馈的早期用户。影裁这类面向行业的产品,离真实的钱更近。跨境服装的尺码退换,卖家要自己承担退货运费和再次发货的成本,这是服装供应链里的老问题。

把想法做成能在真实环境里运行的东西,只是第一步。它有没有替人省下麻烦,要等真正用它的人来回答。